如何学习一名新的编程语言

前几天为了学习吴恩达deeplearning.ai的课程，在coursera平台上进行了信仰充值，59美金包了一个月，坑人的是，吴恩达的课程只除了3/5，为了不浪费我的钱，我想再找个有认证的课刷一下，于是找到了据称比较难的programming-languages课程。

programming-languages这门课用到了ML、Racket、Ruby等三种语言，从语言的选择就可见不走寻常路了，我初步了解了一下，应该是一门偏向函数式编程的介绍编程语言范式的课程。用这个老师Dan Grossman的话说，这是像练武术的人搞一些挑水扫地蹲马步的活动。恰好函数式编程我也不是太熟，不妨一刷。第一次作业一次性拿了满分，看来我还是有写函数式编程代码的天赋么？

类似的试图一次性学习所有编程语言的还有之前见过的一本书《代码之髓》，日本人写的，大概翻过一下，把编程语言中一些主要的概念拿出来对比着讲。愤怒的大牛王垠也写过一篇如何掌握所有的程序语言，值得一读。

Dan Grossman也总结了语言学习中的五个要素：

1. 语法，代码怎么写的，这部分肯定是要学会的，但也没什么难度，没什么意思；
2. 语义，这些语法代表什么含义，代码是怎么运行的，理解到这部分，代码才能在脑子里跑起来；
3. 惯用法，如何使用语言特性表达计算，很多语言都有cook book，比如C#，你不用Linq而老是用for循环，那是很暴殄天物的；
4. 库，一般来说，只是学“语言”跟库关系不大，但是要做实际项目，库可能就很重要了；
5. 工具，每种语言可能都有一系列的衍生工具，帮助你更好的完成工程。

这其中第1项是基础，2、3两项，是理解一门语言的关键与难点，而4、5两项，则是衍生品。

我的目标也是掌握所有的程序语言，如果借这次机会学透了函数式语言，我觉得问题不大，因为所有的语言几乎都是C和Lisp之间的光谱分布。核心语法一般1~2天能学会，而语义、惯用法或者说语言特性无非就是一些核心概念里面打转，而库和工具可以在使用中熟悉。